Conţinut
În statisticile inferențiale, ipotezele sunt formate ca răspunsuri tentative la întrebările de cercetare. Testarea ipotetică statistică ne permite să evaluăm ipoteze despre parametrii populației pe baza statisticilor de eșantion. Tipul de testare variază în funcție de nivelul de măsurare al variabilelor implicate. Dacă se consideră că un parametru al populației este mai mare sau mai mic decât o anumită valoare, se folosește un test pe o singură coadă. Când nu se indică nicio direcție în ipoteza cercetării, se folosește un test cu două cozi. Un test cu două cozi va arăta dacă există sau nu o diferență în valorile variabilelor implicate.
Adunați datele pentru parametrii populației. Determinați dacă există o bază teoretică care indică o diferență de direcție specificată pentru parametri. O diferență specificată ar fi indicată precizând că valoarea unei variabile este mai mare sau mai mică decât cea a celeilalte variabile. Aceste informații vă permit să decideți dacă este adecvat un test pe două cozi.
Faceți presupuneri cu privire la nivelul variabilei de măsurare, la metoda de prelevare, la dimensiunea eșantionului și la parametrii populației. Folosiți aceste ipoteze pentru a vă formula ipotezele. Prima dvs. ipoteză va fi ipoteza dvs. de cercetare, sau H1. Această ipoteză afirmă diferența dintre variabilele parametrului populației. A doua ipoteză va fi ipoteza voastră nulă, sau H0. Această ipoteză contrazice ipoteza cercetării și afirmă că nu există nicio diferență între media populației și o valoare specificată.
Calculați statisticile de testare alfa. Alfa este nivelul de probabilitate la care ipoteza nulă este respinsă. Alfa este setat în mod obișnuit la nivelurile .05, .01 sau .001, ceea ce înseamnă că va exista o marjă de eroare de 5%, 1% sau .1%. Pentru un test cu două cozi, împărțiți valoarea alfa cu 2 și comparați-o cu statistică Z dacă este cunoscută abaterea standard sau statistică t, dacă nu se cunoaște abaterea standard.
Testați ipoteza nulă pentru a determina dacă există o diferență între parametrul populației. Obiectivul este de a respinge ipoteza nulă pentru a oferi sprijin pentru ipoteza cercetării. Când valoarea probabilității este mai mică decât alfa, respingem ipoteza nulă și susținem ipoteza cercetării. Când valoarea probabilității este mai mare decât alfa, nu reușim să respingem ipoteza nulă.