Cum se calculează un raport de cote ajustate

Posted on
Autor: Laura McKinney
Data Creației: 2 Aprilie 2021
Data Actualizării: 17 Noiembrie 2024
Anonim
Top 10 cele mai Importante Formule Excel pentru Incepatori
Video: Top 10 cele mai Importante Formule Excel pentru Incepatori

Conţinut

Medicul dumneavoastră v-a oferit posibilitatea de a alege între două medicamente pentru tratamentul astmului. Când comparați vizitele de la secții de urgență, observați că 10 pacienți aflați pe medicația A au raportat o călătorie la spital față de cei cinci pacienți cu medicamente B. La prima vedere, se pare că medicația B este cea mai bună alegere. Cu toate acestea, pentru a lua o decizie în cunoștință de cauză, va trebui să examinați puțin mai îndeaproape datele. Pentru a determina care dintre aceste două medicamente pentru astm vă vor servi mai bine, puteți utiliza statistici pentru a calcula raportul de cote ajustat.

TL; DR (Prea lung; nu a citit)

Un raport de cote este o măsură statistică de asociere, folosită pentru a determina relația dintre diferite seturi de expuneri și rezultate. Găsit prin împărțirea rezultatelor unui rezultat la rezultatele unei secunde, un raport de cote poate oferi o perspectivă asupra eficacității tratamentelor experimentale și multe altele. Cu toate acestea, determinarea raportului de cote ajustate a două seturi de date necesită să luați în considerare variabile confundante - ceea ce face ca ratele de cotă ajustate să fie dificil de determinat în multe situații.

Ce este un raport Odds?

Un raport de cote este măsura statistică de asociere între o expunere și un rezultat. Cu alte cuvinte, cota este șansa statistică decât un rezultat va apărea într-o condiție specifică: în cazul exemplului nostru, rata cote reprezintă șansa ca luarea unuia dintre două medicamente pentru astm poate duce la o vizită la spital. Ratele cote sunt ușor de calculat. Dacă împărțiți vizitele raportate la spital pentru medicația B la cele pentru medicația A, veți veni cu raportul de șanse. În acest exemplu, cota este de 0,5. Raportul înseamnă că aveți aproximativ 50% șanse mai mari de a merge la spital atunci când luați medicația A peste medicamente B. Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă neapărat că medicamentul B este mai bun: acest raport 0,5 este cunoscut ca un raport nejustificat sau cota brută. , deoarece nu ține cont de nimic, cu excepția numărului raportat de vizite la spital.

Expuneri și rezultate

Valoarea numerică a unui raport de cote vă oferă o idee despre ce se va întâmpla când un pacient este expus la ceva - în acest caz, medicamente pentru astm. Un raport de cote de 1 înseamnă că expunerea nu afectează rezultatul: Cu alte cuvinte, medicația nu funcționează. Un raport de cote mai mare de 1 indică cote mai mari de rezultat, în timp ce un raport mai mic de 1 indică cote mai mici de rezultat.

Variabile de viață și de confuzie

Problema cu un raport de cote brute este că acesta este în întregime unidimensional. Nu reflectă influența unor factori confuzivi, cum ar fi vârsta, alte afecțiuni medicale sau chiar ceva atât de simplu precum accesul la o clinică versus un departament de urgență. Interpretarea raportului de șanse al medicamentelor s-ar putea schimba dacă ați afla că toți pacienții care au primit medicația A primesc tratament și pentru cancerul pulmonar și că toți pacienții care au medicament B sunt altfel de sănătate bună sau dacă ați afla că pacienții aflați pe medicamente Un locuit la cinci mile distanță de spital și 60 km distanță de cea mai apropiată clinică.

Căutarea raportului cote ajustate

Foarte puține lucruri din viață au o relație de cauză și efect clară. În statistici, „ceilalți” factori care afectează relația dintre două lucruri sunt cunoscuți ca variabile confuzive. Dacă o singură variabilă afectează relația, matematicienii vor face o ajustare statistică pentru a oferi un raport mai precis. Când toate variabilele au fost luate în considerare, raportul este ajustat complet. Deoarece ajustarea unui raport de cote este foarte complexă, cercetătorii încearcă să controleze cât mai multe variabile posibil pentru a asigura rezultate precise. În studiile farmaceutice, de exemplu, cercetătorii vor căuta participanți de aceeași vârstă și același gen cu istorii medicale similare.