Conţinut
- AI și învățare automată
- AI găsește cunoștințe ascunse
- Utilizări și aplicații potențiale
- Viitorul AI și al cercetării
Inteligența artificială (AI) poate îndeplini deja multe dintre sarcinile de care oamenii se mândresc, cum ar fi jocul de șah și stocul comercial. Acum, un nou studiu realizat de Laboratorul Național Lawrence Berkeley al Departamentului pentru Energie al SUA a dezvăluit că AI este capabil să citească lucrări științifice vechi pentru a face o descoperire care oamenii au ratat. Ce înseamnă asta pentru viitor sau cercetare?
AI și învățare automată
La Lawrence Berkeley Laboratorul Național, cercetătorii au reunit 3,3 milioane rezumate din lucrări științifice care au fost publicate inițial din 1922 până în 2018. Au creat un algoritm numit Word2vec pentru a analiza rezumatele din 1.000 de reviste diferite. Se pare că nici măcar inteligența artificială nu are timp să citească lucrările complete.
Word2vec a evaluat 500.000 de cuvinte din lucrările despre știința materialelor. AI-ul a folosit învățarea automată, care este o aplicație care îi permite să învețe și să îmbunătățească fără o programare specifică, pentru a transforma cuvintele în numere și pentru a găsi conexiuni între ele.
AI găsește cunoștințe ascunse
Cercetătorii au subliniat că AI nu a avut „instruire în știința materialelor”, dar a fost capabil să folosească modele matematice și învățare automată pentru a găsi conexiuni între lucrări. Word2vec a fost capabil să înțeleagă sensul cuvintelor pentru a găsi cunoștințe ascunse pe care oamenii le-au ratat.
Lucrările erau despre materiale termoelectrice, care pot produce energie electrică din cauza diferenței de temperatură. De exemplu, ele pot transforma căldura în energie electrică. Aliajele siliciu-germaniu sunt un exemplu de materiale termoelectrice.
Word2vec și-a dat seama ce ar face cele mai bune materiale termoelectrice și a făcut predicții exacte despre descoperirile viitoare, când cercetătorii au oprit rezumatele în 2008. Aceasta înseamnă că AI-ul a putut folosi cunoștințele anterioare pentru a prezice ceea ce oamenii de știință au descoperit în anii ulterioare. În plus, Word2vec a dat seama de structura tabelului periodic, fără ca cercetătorii să fie nevoiți să-l programeze.
Utilizări și aplicații potențiale
Oamenii de știință consideră că, dacă această AI ar exista în trecut, ar fi putut accelera cercetarea științelor asupra materialelor într-un mod semnificativ. Până în prezent, cercetătorii au pus la dispoziția publicului lista celor mai bune materiale termoelectrice. De asemenea, intenționează să facă public algoritmul din spatele Word2vec, astfel încât alții să-l poată utiliza și vor să creeze un motor de căutare mai bun pentru rezumate.
Abilitatea AIs de a scana lucrările publicate anterior și de a face noi descoperiri este o caracteristică puternică. Se estimează că, din 1665 până în 2009, au fost publicate 50 de milioane de articole de jurnal. Astăzi, cam 2,5 milioane de articole sunt publicate în fiecare an și există peste 20.000 de reviste revizuite de către experți.
Când combini concurența intensă pentru a publica mai multă muncă cu un număr tot mai mare de oameni de știință din întreaga lume, obții o explozie de informații care este aproape imposibil de analizat pentru orice om. Un studiu realizat de James Evans relevă o altă îngrijorare: oamenii de știință ignoră cercetările mai vechi și citează mai puține studii în general. Acest lucru creează posibilitatea ca acestea să lipsească sau să dubleze lucrări anterioare fără a-și da seama.
AI poate ajuta prin combinarea prin cercetări mai vechi pentru a găsi surse relevante și citări mai bune. De asemenea, poate ajuta la crearea de conexiuni între diferite studii pe care oamenii le pot lipsi.
Viitorul AI și al cercetării
Ce înseamnă creșterea AI și extinderea abilităților sale pentru cercetare? Unii oameni de știință salută schimbările și îmbracă noile tehnologii. Ei cred că inteligența artificială va putea face descoperiri care să îmbunătățească viața oamenilor.
Alții își fac griji că AI va înlocui oamenii și va elimina locurile de muncă. Criticii AI sunt îngrijorați că îi va face pe oameni leneși, deoarece mașinile vor putea face cele mai multe sarcini. Indiferent de ce parte a dezbaterii AI ați participat, este clar că nu există soluții ușoare.