Conţinut
Statistica este studiul probabilității utilizate pentru a determina probabilitatea să se producă un eveniment. Există multe moduri diferite de a testa probabilitatea și statisticile, unul dintre cele mai cunoscute fiind testul Chi-Square. Ca orice test statistic, testul Chi-Square trebuie să ia în considerare grade de libertate înainte de a lua o decizie statistică.
Bunătate pentru a se potrivi
Chi-Square este utilizat pentru a testa și compara două tipuri diferite de date: date observate și date așteptate. Măsoară ceea ce se numește „bunătatea de a se potrivi”, care este diferența dintre ceea ce așteptați și ceea ce ați fost observat. De exemplu, statistic vorbind, dacă aruncați o monedă de 50 de ori, ar trebui să obțineți 25 de capete și 25 de cozi. Cu toate acestea, întoarceți de fapt o monedă de 50 de ori și aterizează pe cozi de 19 ori și pe cozi de 31 de ori. Folosind aceste date, un statistician ar putea să teoretizeze de ce au apărut aceste diferențe.
Grade de libertate
Gradele de libertate sunt măsurătorile numărului de valori din statistică care nu pot să varieze fără a influența rezultatul statisticii. Testele statistice, inclusiv Chi-Square, sunt adesea bazate pe estimări foarte precise bazate pe diverse informații vitale. Statisticii folosesc aceste estimări pentru a crea formule statistice care calculează rezultatul final al analizei lor statistice. Informațiile utilizate în analiză pot varia, dar trebuie să existe întotdeauna cel puțin o categorie fixă de informații; restul categoriilor sunt grade de libertate. Acest lucru este important deoarece, deși statisticile sunt o știință matematică, aceasta este adesea bazată pe ipoteze care pot fi greu de calculat cu exactitate.
calculat
Calcularea gradelor de libertate în testul Chi-Square este foarte simplă. Găsiți câte categorii aveți în analiza dvs. statistică și scăpați-le câte una. De exemplu, imaginați-vă că studiați natalitatea preconizată a elefanților versus natalitatea observată. Categoriile includ vârstele mamei, vârsta tatălui și sexul copiilor lor născuți. Asta vă oferă trei categorii în studiul dvs. Reduceți unul din asta pentru a obține două ca grad de libertate. Practic, cu cât ai mai multe categorii în studiul tău, cu atât trebuie să experimentezi mai multe grade de libertate în analiza statistică ulterioară.
Importanţă
Gradele de libertate sunt importante în testul Chi-Square, deoarece rezultatele observate diferă adesea semnificativ de rezultatele scontate, iar aceste grade de libertate sunt necesare pentru a testa diferite situații ipotetice. Practic, puteți lua datele pe care le-ați adunat pentru analiza dvs. și le puteți reutiliza pentru a efectua o altă analiză statistică. Aceste noi studii pot ajuta la explicarea mai completă a diferențelor dintre rezultatele așteptate și rezultatele observate.