Conţinut
Mărimea eșantionului este un procent mic de populație care este utilizat pentru analiza statistică. De exemplu, atunci când vă dați seama cât de multe persoane ar vota o anumită persoană la o alegere, nu este posibil (fie financiar, fie logistic) să întrebe fiecare persoană din Statele Unite despre preferințele sale de vot. În schimb, este prelevat un mic eșantion din populație. Mărimea eșantionului ar putea fi egală cu câteva sute sau poate fi egală cu câteva mii. Totul depinde de ce caracteristici dorești să aibă acel eșantion de populație și cât de precise vrei să fie rezultatele tale.
Eroare de eșantionare scăzută
De fiecare dată când sondai un eșantion dintr-o populație (spre deosebire de a cere tuturor), veți obține niște statistici puțin diferite de cele „adevărate”. Aceasta se numește eroare de eșantionare și este adesea exprimată în puncte procentuale. De exemplu, un sondaj ar putea fi plus sau minus „zece puncte”. Cu alte cuvinte, dacă un polonez constată că 55 la sută dintre oameni vor vota pentru un anumit candidat, plus sau minus zece puncte, ei spun cu adevărat că undeva între 45 și 65 la sută vor vota pentru acel candidat. Un eșantion bun va avea o eroare de eșantionare scăzută (un punct sau două).
Nivel ridicat de încredere
Nivelul de încredere se bazează pe teoria că, cu cât eșantionează mai des o populație, cu atât datele seamănă mai mult cu o curbă de clopot. Nivelurile de încredere sunt exprimate în procente, cum ar fi un „nivel de încredere de 90%”. Cu cât nivelul de încredere este mai mare, cu atât un cercetător este mai sigur că datele sale arată ca o curbă de clopot: un nivel de încredere de 99 la sută este de dorit și este probabil să aibă rezultate mai bune decât un nivel de încredere de 90% (sau mai mic).
Gradul de variabilitate
Gradul de variabilitate se referă la cât de diversă este o populație. De exemplu, un sondaj al tuturor partidelor politice despre îngrijirea sănătății este probabil să conducă la o variație mai răspândită a răspunsurilor decât la un simplu sondaj al unui singur partid. Cu cât este mai mare proporția declarată, cu atât nivelul de variabilitate este mai mare, cu .5 fiind cea mai mare (și posibil, cea mai puțin dorită) valoare. Pentru eșantioane mai mici, doriți să vedeți un grad scăzut de variabilitate (de exemplu, .2).