Conţinut
În statistici, parametrii unui model matematic liniar pot fi determinați din date experimentale folosind o metodă numită regresie liniară. Această metodă estimează parametrii unei ecuații a formei y = mx + b (ecuația standard pentru o linie) folosind date experimentale. Cu toate acestea, la fel ca în cazul majorității modelelor statistice, modelul nu se va potrivi exact cu datele; prin urmare, unii parametri, cum ar fi panta, vor avea unele erori (sau incertitudine) asociate cu aceștia. Eroarea standard este o modalitate de a măsura această incertitudine și poate fi realizată în câțiva pași scurti.
Găsiți suma reziduurilor pătrate (SSR) pentru model. Aceasta este suma pătratului diferenței dintre fiecare punct de date individual și punctul de date pe care modelul îl prezice. De exemplu, dacă punctele de date au fost 2,7, 5,9 și 9,4 și punctele de date preconizate de la model au fost 3, 6 și 9, atunci luarea pătratului diferenței fiecăruia dintre puncte dă 0,09 (găsit scăzând 3 cu 2,7 și pătrat numărul rezultat), 0,01 și respectiv 0,16. Adăugarea acestor numere împreună oferă 0,26.
Împărțiți SSR-ul modelului la numărul de observații la punctele de date, minus două. În acest exemplu, există trei observații și scăzând două din acest lucru dă una. Prin urmare, împărțirea SSR a 0,26 la unu dă 0,26. Apelați acest rezultat A.
Luăm rădăcina pătrată a rezultatului A. În exemplul de mai sus, luând rădăcina pătrată de 0,26 se dă 0,51.
Determinați suma explicată a pătratelor (ESS) a variabilei independente. De exemplu, dacă punctele de date au fost măsurate la intervale de 1, 2 și 3 secunde, atunci veți scăpa fiecare număr cu media numerelor și îl veți pătra, apoi sumați numerele care urmează. De exemplu, media numerelor date este 2, deci scăzând fiecare număr cu două și pătrat dă 1, 0 și 1. Luând suma acestor numere se dă 2.
Găsiți rădăcina pătrată a SSE. În exemplul de aici, preluarea rădăcinii pătrate a 2 dă 1,41. Sunați acest rezultat B.
Împărțiți rezultatul B la rezultat A. Concluzionând exemplul, împărțind 0,51 la 1,41 se dă 0,36. Aceasta este eroarea standard a pantei.