Deși cele mai multe funcții de probabilitate sunt sub formă de funcții de densitate de probabilitate cu aspect frumos, funcțiile de densitate de probabilitate în sine ne spun foarte puțin. Acest lucru se datorează faptului că probabilitatea oricărei valori date pentru o funcție de densitate de probabilitate continuă este zero, așa cum se poate arăta prin teoria probabilității. Pentru cele mai multe scopuri practice în utilizarea funcțiilor de probabilitate, se folosesc probabilități cumulate, deoarece acestea pot produce numere reale atunci când se iau valori specifice. Calcularea unei probabilități cumulate în SPSS necesită efectuarea unui calcul bazat pe o funcție a densității probabilității.
Faceți clic pe meniul Transformare și alegeți „Calculare”.
Introduceți o variabilă din datele dvs. sau un număr în caseta „Variabilă țintă”.
Alegeți „CDF” în caseta de selectare „Grup de funcții”. Funcția de distribuție cumulativă (CDF) este funcția care calculează distribuția cumulativă.
Selectați distribuția. Reamintim că o probabilitate cumulativă reprezintă probabilitatea ca un număr ales la întâmplare dintr-o distribuție dată să fie mai mic decât o variabilă dată. Alegeți o distribuție care are sens în ceea ce privește datele dvs. De exemplu, dacă analizați numărul de dactilografieri dintr-o pagină, alegeți o distribuție Poisson; dacă priviți diferențele individuale în cadrul unei populații, alegeți distribuția gaussiană.
Introduceți parametrii distribuției. Fiecare distribuție are propriul set de parametri. De exemplu, distribuția Gaussiană necesită să introduceți o medie și o abatere standard. Dacă nu aveți parametrii adevărați pentru distribuția alegerii dvs., utilizați estimări.
Rulați funcția. Rezultatul va fi distribuția cumulată. În termeni matematici, ați calculat „P (x <a)”, unde „a” este variabila sau numărul introdus.