Multe proiecte de cercetare la nivel de absolvenți implică distribuirea sondajelor și analiza rezultatelor care vin. Scara Likert este una dintre cele mai populare metrici pentru cercetarea atitudinală. Dacă luați un sondaj Likert, veți vedea o serie de declarații și vi se va solicita să indicați dacă „nu sunteți de acord”, „nu sunt de acord”, „ușor nu sunt de acord”, „sunteți nehotărâți”, „ușor de acord”, „de acord”. sau „sunt de acord puternic”. Orice răspuns pe care îl alegeți i se atribuie o valoare punctuală, iar cercetătorii care efectuează sondajul interpretează rezultatele.
Alocați fiecărui răspuns o valoare punctuală, de la 1 la 5 sau 1 la 7, în funcție de câte răspunsuri posibile există. Unii proiectanți de sondaje nu includ opțiunile „ușor” din partea de acord sau de dezacord. Valorile obișnuite pentru opțiuni încep cu „dezacord puternic” la 1 punct și „sunt puternic de acord” la 5 sau 7 puncte.
Tabelează-ți rezultatele și găsește „modul”, sau numărul cel mai frecvent, și „media”, sau răspunsul mediu. Dacă eșantionul dvs. este suficient de mare, ambele valori vor fi valoroase. Modul vă va spune cel mai frecvent răspuns la fiecare afirmație. Și, în timp ce valorile numerice pentru fiecare răspuns nu sunt la fel de obiective precum numărarea numerelor, media vă va oferi răspunsul mediu general.
Creați o reprezentare grafică a răspunsurilor folosind un grafic cu bare, oferind câte o coloană pentru fiecare dintre opțiunile de răspuns. Sub axa orizontală, etichetați fiecare dintre opțiunile de răspuns cu valoarea punctului și marcați liniile care traversează axa verticală cu diferite numere - 50, 100, 150, 200 și așa mai departe. Aceste numere vor varia în funcție de numărul de respondenți. Alegeți o scală care să se potrivească tuturor totalurilor dvs. de răspuns, dar va afișa în mod semnificativ diferențele dintre ele. Dacă aveți doar 30 de respondenți, iar primul dvs. număr pe axa este 100, nu veți putea arăta diferențe semnificative între diversele coloane.
Dezagregați datele dvs. în funcție de nevoile dvs. de cercetare. Poate doriți să separați datele pe grupe de vârstă, sex, etnie, religie sau alte variabile. Creați un grafic de bare pentru fiecare grup separat pe care doriți să îl analizați.
Utilizați unul dintre testele de analiză de varianță pentru a vă analiza datele. Multe sondaje atitudinale se fac în două puncte diferite în timp, pentru a testa atitudinile în timp. Alții sunt făcuți o singură dată, pentru a vedea cum se simt grupurile de oameni despre declarații la un moment dat. Testele precum Kruskal-Wallis, Mann-Whitney și analiza chi-pătrat pot lua toate datele atitudinale din sondajele Likert și oferă diferite forme de analiză.
Determinați dacă rezultatele dvs. arată diferențe semnificative care se potrivesc sau contrazic ipoteza. Definiția „semnificației” va varia în funcție de testul pe care îl utilizați. Cu toate acestea, dacă rezultatele dvs. arată diferențe semnificative, de exemplu, în modul în care adepții diferitelor religii se simt despre modul în care modelele se îmbracă pe copertele revistelor de modă, puteți găsi aplicații ale acestei cercetări pentru editorii de modă.