Conţinut
- Eșantionarea aleatorie
- Precizie
- Intervale de încredere
- Eroare standard
- Dificultate în utilizarea dimensiunilor mai mari de eșantion
Mărimea eșantionului reprezintă numărul de observații efectuate pentru a realiza o analiză statistică. Dimensiunile eșantionului pot fi compuse din oameni, animale, loturi alimentare, mașini, baterii sau orice altă populație este evaluată.
Eșantionarea aleatorie
Eșantionarea aleatorie este o metodă prin care se recoltează probe aleatorii dintr-o populație pentru a estima informații despre populație fără a fi părtinitoare. De exemplu, dacă doriți să știți ce tip de oameni trăiesc într-un anumit oraș, trebuie să intervievați / să măsurați diferite persoane la întâmplare. Cu toate acestea, dacă ai folosi doar toată lumea de la bibliotecă, nu ai avea o estimare corectă / nepărtinitoare despre cum este populația generală care ocupă orașul, doar oamenii care merg la bibliotecă.
Precizie
Pe măsură ce mărimile eșantionului cresc, estimările devin mai precise. De exemplu, dacă am selectat la întâmplare 10 oameni adulți de sex masculin, am putea găsi înălțimea lor medie să fie înaltă de 6 metri și 3 cm, probabil pentru că există un jucător de baschet care ne umflă estimarea. Dacă totuși am măsura două milioane de oameni adulți de sex masculin, am avea un predictor mai bun al înălțimii medii a bărbaților, deoarece extremele s-ar echilibra, iar media adevărată ar umbra orice abatere de la medie.
Intervale de încredere
Când un statistician face o predicție despre un rezultat, el va construi adesea un interval în jurul estimării sale. De exemplu, dacă am măsura greutatea a 100 de femei, am putea spune că suntem 90% la încredere că adevărata greutate medie a femeilor este în intervalul de 103 până la 129 de kilograme. (Acest lucru depinde, desigur, și de alți factori, cum ar fi variabilitatea în măsurători.) Pe măsură ce dimensiunea eșantionului crește, devenim mai încrezători cu privire la estimarea noastră, iar intervalele noastre devin mai mici. De exemplu, cu un milion de femei, am putea spune că suntem 98% la sută siguri că adevărata greutate medie a femeilor este cuprinsă între 115 și 117 kilograme. Cu alte cuvinte, pe măsură ce mărimea eșantionului crește, încrederea noastră în măsurătorile noastre crește și dimensiunea intervalelor noastre de încredere scade.
Eroare standard
Variația este o măsură a răspândirii datelor în jurul mediei. Abaterea standard este rădăcina pătrată a variației și ajută la aproximarea ce procent din populație se încadrează între o gamă de valori în raport cu media. Pe măsură ce dimensiunea eșantionului crește, eroarea standard, care depinde de abaterea standard și dimensiunea eșantionului, scade. În consecință, estimările cresc în precizie și cercetările bazate pe aceste estimări sunt considerate mai fiabile (cu riscul de eroare mai mic).
Dificultate în utilizarea dimensiunilor mai mari de eșantion
Dimensiunile mai mari ale eșantionului, evident, produc estimări mai bune și mai exacte despre populații, dar există mai multe probleme cu cercetătorii care folosesc dimensiuni mai mari de eșantion. În primul rând, poate fi greu să găsești un eșantion aleatoriu de oameni dispuși să încerce un nou medicament. Când o faci, devine mai costisitor să furnizezi medicamentul mai multor persoane și să monitorizezi mai multe persoane în timp. În plus, este nevoie de mai mult efort pentru a obține și a menține o dimensiune mai mare a eșantionului. Chiar dacă dimensiunile mai mari ale eșantionului produc statistici mai precise, costul și efortul suplimentar nu sunt întotdeauna necesare, deoarece dimensiunile mai mici ale eșantionului pot produce rezultate semnificative.