Într-o lucrare publicată în Journal of Marketing Research în 1981, un grup de statisticieni a introdus conceptul de varianță medie extrasă, o statistică care precizează cât de multă variație capturată de variabila latentă într-un model de ecuație structurală este împărțită între alte variabile. Calculul variației medii extrase necesită deja existența unui model de ecuație structurală, deoarece are nevoie de încărcarea indicatorilor pentru variabila latentă pentru care urmează să fie calculată.
Enumerați statisticile care vor fi utilizate pentru calculul extras de variație medie. Statisticile necesare sunt încărcările pentru indicatorii pe variabila latentă de interes, variația variabilei latente și variațiile erorilor de măsurare pentru toți indicatorii. Aceste statistici ar trebui să provină direct din modelul dvs. de ecuație structurală.
Calculați suma pătratelor pentru indicatorii care se încarcă pe variabila latentă. Enumerați încărcările. Pătrate aceste încărcături. Sumați numerele rezultate. Numiți această valoare „SSI”.
Sumați variațiile erorilor de măsurare. Numiți această valoare „SVe”.
Calculați numitorul pentru variația medie extrasă. Înmulțiți „SSI” prin variația variabilei latente. Adăugați „SVe” la rezultat. Numiți această valoare „Denom”.
Calculați numerotatorul pentru variația medie extrasă. Înmulțiți „SSI” prin variația variabilei latente. Apelați acest rezultat „Numer”.
Calculați variația medie extrasă. Împărțiți „Numer” la „Denom”. Rezultatul va fi un număr între zero și unu. Aceasta este varianta medie extrasă.