Conţinut
- TL; DR (Prea lung; nu a citit)
- Marje de eroare explicate
- Calcularea marjei de eroare
- Marja de eroare pentru o proporție
Oamenii de știință folosesc marje de eroare pentru a cuantifica cât de mult ar putea diferi estimările din cercetările lor față de valoarea „adevărată”. Această incertitudine poate părea o slăbiciune a științei, dar, în realitate, capacitatea de a estima explicit o marjă de eroare este unul dintre punctele sale forte. Incertitudinea nu poate fi evitată, dar recunoașterea existenței sale este esențială. Vă puteți concentra asupra mediei în multe scopuri, dar dacă doriți să trageți concluzii despre diferența de mijloace între diferite populații, marjele de eroare devin absolut esențiale. Învățarea cum să calculați marja de eroare este o abilitate crucială pentru oamenii de știință din orice domeniu.
TL; DR (Prea lung; nu a citit)
Găsiți marja de eroare înmulțind valoarea critică a lui (z), pentru eșantioane mari în care este cunoscută abaterea standard a populației sau (t), pentru eșantioane mai mici cu o abatere standard de probă, pentru nivelul de încredere ales cu eroarea standard sau abaterea standard a populației. Rezultatul dvs. ± acest rezultat definește estimarea dvs. și marja de eroare.
Marje de eroare explicate
Când oamenii de știință calculează o medie (adică o medie) pentru o populație, ei o bazează pe un eșantion preluat de la populație. Cu toate acestea, nu toate eșantioanele sunt perfect reprezentative pentru populație, deci media ar putea să nu fie exactă pentru întreaga populație. În general, un eșantion mai mare și un set de rezultate cu o răspândire mai mică în legătură cu media fac ca estimarea să fie mai fiabilă, dar va exista întotdeauna posibilitatea ca rezultatul să nu fie destul de precis.
Oamenii de știință folosesc intervale de încredere pentru a specifica o serie de valori în care adevărata medie ar trebui să scadă. Acest lucru se realizează, de obicei, la un nivel de încredere de 95%, dar în unele cazuri se poate face cu 90% sau 99% încredere. Gama de valori dintre media și marginile intervalului de încredere sunt cunoscute sub numele de marjă de eroare.
Calcularea marjei de eroare
Calculați marja de eroare folosind eroarea standard sau abaterea standard, dimensiunea eșantionului dvs. și o „valoare critică” corespunzătoare. Dacă știți abaterea standard a populației și aveți un eșantion mare (în general considerat a fi peste 30 de ani), puteți utiliza un scor z pentru nivelul ales de încredere și înmulțiți pur și simplu acest lucru cu abaterea standard pentru a găsi marja de eroare. Deci, pentru 95% încredere, z = 1,96, iar marja de eroare este:
Marja de eroare = 1,96 × abaterea standard a populației
Aceasta este suma pe care o adăugați la media dvs. pentru limita superioară și scădeați din media pentru limita inferioară a marjei de eroare.
De cele mai multe ori, nu cunoașteți abaterea standard a populației, așadar, trebuie să utilizați în schimb eroarea standard a mediei. În acest caz (sau cu dimensiuni mici de eșantion), utilizați un scor t în loc de a z-scor. Urmați acești pași pentru a calcula marja de eroare.
Strageți 1 din dimensiunea eșantionului pentru a găsi gradul de libertate. De exemplu, o dimensiune a eșantionului de 25 are df = 25 - 1 = 24 grade de libertate. Utilizați un tabel de scoruri pentru a găsi valoarea critică. Dacă doriți un interval de încredere de 95 la sută, utilizați coloana etichetată 0.05 pe un tabel pentru valori cu două cozi sau coloana 0.025 de pe o masă cu o singură coadă. Căutați valoarea care vă intersectează nivelul de încredere și gradele de libertate. Cu df = 24 și cu încredere de 95%, t = 2,064.
Găsiți eroarea standard pentru eșantionul dvs. Luați abaterile standard (e) ale eșantionului și împărțiți-l după rădăcina pătrată a dimensiunii eșantionului dvs., (n) Deci în simboluri:
Eroare standard = s ÷ √n
Deci pentru o abatere standard de s = 0,5 pentru o mărime de eșantion de n = 25:
Eroare standard = 0,5 ÷ √25 = 0,5 ÷ 5 = 0,1
Găsiți marja de eroare înmulțind eroarea dvs. standard cu valoarea critică:
Marja de eroare = eroare standard × t
În exemplul:
Marja de eroare = 0,1 × 2,064 = 0,2064
Aceasta este valoarea pe care o adăugați la media pentru a găsi limita superioară pentru marja de eroare și scădeați din media dvs. pentru a găsi limita inferioară.
Marja de eroare pentru o proporție
Pentru întrebările care implică o proporție (de exemplu, procentul respondenților la un sondaj care oferă un răspuns specific), formula pentru marja de eroare este puțin diferită.
În primul rând, găsiți proporția. Dacă ați examinat 500 de oameni pentru a afla câți au susținut o politică politică și 300 au făcut-o, împărțiți 300 pe 500 pentru a găsi proporția, adesea numită p-hat (pentru că simbolul este o „p” cu accent peste ea, p̂). ).
p̂ = 300 ÷ 500 = 0,6
Alegeți-vă nivelul de încredere și căutați valoarea corespunzătoare din (z). Pentru un nivel de încredere de 90%, acesta este z = 1.645.
Utilizați formula de mai jos pentru a găsi marja de eroare:
Marja de eroare = z × √ (p̂ (1 - p̂) ÷ n)
Folosind exemplul nostru, z = 1.645, p̂ = 0.6 și n = 500, deci
Marja de eroare = 1.645 × √ (0.6 (1 - 0.6) ÷ 500)
= 1.645 × √(0.24÷ 500)
= 1.645 × √0.00048
= 0.036
Înmulțiți cu 100 pentru a transforma acest lucru într-un procent:
Marja de eroare (%) = 0,036 × 100 = 3,6%
Astfel, sondajul a constatat că 60% dintre oameni (300 din 500) au susținut politica cu o marjă de eroare de 3,6%.