De multe ori, statisticii compară două sau mai multe grupuri atunci când efectuează cercetări. Fie din motive de abandon al participanților, fie din motive de finanțare, numărul de persoane din fiecare grup poate varia. Pentru a compensa această variație, se utilizează un tip special de eroare standard care reprezintă un grup de participanți care contribuie cu mai multă greutate la abaterea standard decât alta. Aceasta este cunoscută sub numele de eroare standard colectată.
Efectuați un experiment și înregistrați dimensiunile eșantionului și abaterile standard ale fiecărui grup. De exemplu, dacă v-ar interesa eroarea standard combinată a aportului caloric zilnic de profesori față de copiii de școală, ați înregistra dimensiunea eșantionului de 30 de profesori (n1 = 30) și 65 de elevi (n2 = 65) și abaterile lor respective (să zicem s1 = 120 și s2 = 45).
Calculați abaterea standard colectată, reprezentată de Sp. Mai întâi, găsiți numărătorul lui Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Folosind exemplul nostru, veți avea (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547.200. Apoi găsiți numitorul: (n1 + n2 - 2). În acest caz, numitorul ar fi 30 + 65 - 2 = 93. Deci, dacă Sp² = numărător / numitor = 547.200 / 93? 5.884, apoi Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5.884)? 76.7.
Calculați eroarea standard colectată, care este Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Din exemplul nostru, veți obține SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Motivul pentru care utilizați aceste calcule mai lungi este acela de a ține cont de greutatea mai mare a studenților care afectează mai mult abaterea standard și pentru că avem dimensiuni inegale de eșantion. Acest lucru se întâmplă atunci când trebuie să „combinați” datele împreună pentru a încheia rezultate mai precise.