Conţinut
- TL; DR (Prea lung; nu a citit)
- Date nominale
- Date ordinale
- De ce cunoașterea diferenței este critică
- Cât de similare sunt datele nominale și ordinale
În statistici, termenii „nominal” și „ordinal” se referă la diferite tipuri de date categorizabile. Înțelegând la ce înseamnă fiecare dintre acești termeni și la ce tip de date se referă fiecare, gândiți-vă la rădăcina fiecărui cuvânt și lăsați-l să fie un indiciu cu privire la tipul de date pe care îl descrie. Datele nominale implică denumirea sau identificarea datelor; deoarece cuvântul „nominal” împarte o rădăcină latină cu cuvântul „nume” și are un sunet similar, funcția de date nominale este ușor de reținut. Datele ordinale implică plasarea informațiilor într-o ordine, iar „ordinal” și „ordinea” sună deopotrivă, ceea ce face ca funcția datelor ordinale să fie ușor de reținut.
TL; DR (Prea lung; nu a citit)
Datele nominale alocă nume fiecărui punct de date fără a le plasa într-un fel de ordine. De exemplu, rezultatele unui test ar putea fi clasificate în mod nominal drept „trecere” sau „eșec”.
Datele ordinale grupează datele în funcție de un fel de sistem de clasare: ordonează datele. De exemplu, rezultatele testelor pot fi grupate în ordine descrescătoare după grade: A, B, C, D, E și F.
Date nominale
Datele nominale numesc pur și simplu ceva fără a le atribui unei comenzi în raport cu alte obiecte numerotate sau bucăți de date. Un exemplu de date nominale ar putea fi o clasificare „trecere” sau „eșuare” pentru fiecare rezultat al testului studenților. Datele nominale oferă unele informații despre un grup sau un set de evenimente, chiar dacă aceste informații sunt limitate la simple numărătoare.
De exemplu, dacă doriți să știți câte persoane s-au născut în Florida în fiecare an în ultimii cinci ani, găsiți aceste cifre și tramați rezultatele pe un grafic cu bare. Datele reprezentate în grafic nu au un clasament sau o comandă naturală; numerele ilustrează pur și simplu un fapt, nu neapărat o preferință și sunt doar etichete care răspund la întrebarea „câți?” Acestea sunt date nominale.
Date ordinale
Datele ordinale, spre deosebire de datele nominale, implică o anumită ordine; numerele ordinale stau unul în raport cu celălalt într-o manieră clasată. De exemplu, să presupunem că primiți un sondaj de la restaurantul preferat care vă solicită să oferiți feedback cu privire la serviciul primit. Puteți clasifica calitatea serviciului ca „1” pentru săraci, „2” pentru media inferioară, „3” în medie, „4” pentru foarte bune și „5” pentru excelent. Datele colectate de acest sondaj sunt exemple de date ordinale. Aici numerele alocate au o ordine sau un rang; adică un clasament cu „4” este mai bun decât un clasament cu „2.”
Cu toate acestea, chiar dacă ați atribuit un număr opiniei dvs., acest număr nu este o măsură cantitativă: deși un clasament cu „4” este în mod clar mai bun decât un clasament de „2”, nu este neapărat de două ori mai bun. Numerele nu sunt măsurate sau determinate matematic, ci sunt atribuite doar etichete pentru opinii.
De ce cunoașterea diferenței este critică
Când lucrați cu statistici, ar trebui să știți dacă datele pe care le căutați sunt nominale sau ordinale, deoarece aceste informații vă ajută să decideți cum să utilizați datele. Un statisticist înțelege cum să determine ce analiză statistică să se aplice unui set de date pe baza dacă este nominal sau ordinal. Modalitățile de etichetare a datelor în statistici se numesc „scale”; împreună cu scalele nominale și ordinale sunt scale și intervale și raporturi.
Cât de similare sunt datele nominale și ordinale
Datele pot fi numerice sau categorice, iar datele nominale și ordinale sunt clasificate drept categorice. Datele categorice pot fi numărate, grupate și uneori clasificate în ordinea importanței. Se pot măsura date numerice. Cu date categorice, evenimente sau informații pot fi plasate în grupuri pentru a aduce un anumit sentiment de ordine sau înțelegere.