Cum să determinați dimensiunea eșantionului

Posted on
Autor: Peter Berry
Data Creației: 13 August 2021
Data Actualizării: 13 Noiembrie 2024
Anonim
How To Calculate The Sample Size Given The Confidence Level & Margin of Error
Video: How To Calculate The Sample Size Given The Confidence Level & Margin of Error

Conţinut

Majoritatea științelor și științelor sociale folosesc statistici pentru a înțelege ce este studiat. Pentru a face gestionarea analizei statistice, cercetătorii trebuie să-și definească dimensiunea eșantionului în loc să încerce să lucreze cu o întreagă populație. Scopul unui eșantion este acela de a obține cunoștințe despre o populație folosind o reprezentare imparțială care poate fi ușor observată și măsurată. Acesta este motivul pentru care este necesar să alegeți o dimensiune a eșantionului suficient de mare pentru a reprezenta populația în ansamblul său, dar suficient de mică pentru a face posibile observații de măsurare și înregistrare.

    Proiectați-vă experimentul. Mărimea eșantionului va depinde de ce tip de cercetare efectuați, cum ar fi efectuarea interviurilor, efectuarea de sondaje, raportarea modelelor de vot sau măsurarea moleculelor.

    Calculați mărimea populației. Cercetarea dvs. are probabil scopul de a afla ceva despre o populație și, pentru a determina câte observații trebuie să faceți (dimensiunea eșantionului dvs.), este necesar să știți câte observații totale sunt disponibile.

    Precizați nivelul de precizie pe care îl doriți din cercetarea dvs. Mărimea eșantionului determină în mod direct marja de eroare sau lățimea intervalului de încredere, două măsurători statistice care pot fi utilizate pentru a evalua cât de exact urmărirea cercetării dvs. către populația mai mare.

    Calculați dimensiunea ideală a eșantionului. Faceți acest lucru folosind o formulă sau o estimare. Software-ul statistic oferă adesea formule pentru calcularea mărimii eșantionului. Puteți utiliza un astfel de software sau puteți estima dimensiunea eșantionului, având în vedere proiectul de cercetare, dimensiunea populației și nivelul de precizie.

    sfaturi