Conţinut
În statistici, analiza varianței (ANOVA) este o modalitate de a analiza diferite grupuri de date împreună pentru a vedea dacă acestea sunt înrudite sau similare. Un test important în cadrul ANOVA este eroarea medie a pătratului (MSE). Această cantitate este o modalitate de estimare a diferenței dintre valorile prezise de un model statistic și valorile măsurate din sistemul real. Calcularea MSE rădăcină se poate face în câțiva pași simpli.
Suma erorilor pătrate (SSE)
Calculați media generală a fiecărui grup de seturi de date. De exemplu, să spunem că există două grupuri de date, setul A și setul B, unde setul A conține numerele 1, 2 și 3 și setul B conține numerele 4, 5 și 6. Media setului A este 2 (găsită de adăugând 1, 2 și 3 împreună și împărțind cu 3) și media setului B este 5 (găsită adăugând 4, 5 și 6 împreună și divizând cu 3).
Reduceți media datelor din punctele de date individuale și pătrați valoarea care urmează. De exemplu, în setul de date A, scăzând 1 cu media de 2 dă o valoare de -1. Pătratul acestui număr (adică multiplicarea lui singur) dă 1. Repetarea acestui proces pentru restul datelor din seturile A dă 0 și 1, iar pentru setul B, numerele sunt de asemenea 1, 0 și 1. .
Sumați toate valorile pătrate. Din exemplul precedent, însumând toate numerele pătrate produce numărul 4.
Calcularea rădăcinii MSE în ANOVA
Găsiți gradele de libertate pentru eroare scăzând numărul total de puncte de date cu gradele de libertate pentru tratament (numărul de seturi de date). În exemplul nostru, există șase puncte de date totale și două seturi de date diferite, ceea ce oferă 4 drept grade de libertate pentru eroare.
Împărțiți suma erorii pătrate la gradele de libertate pentru eroare. Continuând exemplul, împărțind 4 la 4 se dă 1. Aceasta este eroarea medie pătrată (MSE).
Luați rădăcina pătrată a MSE. Concluzionând exemplul, rădăcina pătrată a 1 este 1. Prin urmare, rădăcina MSE pentru ANOVA este 1 în acest exemplu.