Conţinut
- Pasul 1: Calculați media probei
- Pasul 2: Reduceți media din valorile individuale
- Pasul 3: Pătrat variațiile individuale
- Pasul 4: Adăugați Pătratele abaterilor
- Rundă bonus
Concepte precum Rău și deviere indică ce este aluatul, sosul de roșii și brânza mozzarella: în principiu simplu, dar având o asemenea varietate de aplicații interrelaționate, încât este ușor să pierzi evidența terminologiei de bază și ordinea în care trebuie să efectuezi anumite operații.
Calcularea sumei abaterilor pătrate față de media unui eșantion este un pas pe parcursul calculării a două statistici descriptive vitale: variația și abaterea standard.
Pasul 1: Calculați media probei
Pentru a calcula o medie (denumită adesea o medie), adăugați valorile individuale ale eșantionului împreună și împărțiți prin n, totalul elementelor din eșantionul dvs. De exemplu, dacă eșantionul dvs. cuprinde cinci scoruri de test și valorile individuale sunt 63, 89, 78, 95 și 90, suma acestor cinci valori este 415, iar media este, prin urmare, 415 ÷ 5 = 83.
Pasul 2: Reduceți media din valorile individuale
În exemplul prezent, media este 83, deci acest exercițiu de scădere dă valori de (63-83) = -20, (89-83) = 6, (78-83) = -5, (95-83) = 12 , și (90-83) = 7. Aceste valori se numesc abateri, deoarece ele descriu măsura în care fiecare valoare se abate de la media eșantionului.
Pasul 3: Pătrat variațiile individuale
În acest caz, pătratul -20 dă 400, pătratul 6 dă 36, pătratul -5 dă 25, pătratul 12 dă 144, iar pătratul 7 dă 49. Aceste valori sunt, după cum te-ai aștepta, pătratele abaterilor determinate în precedent Etapa.
Pasul 4: Adăugați Pătratele abaterilor
Pentru a obține suma pătratelor abaterilor de la medie și, astfel, finalizați exercițiul, adăugați valorile pe care le-ați calculat la pasul 3. În acest exemplu, această valoare este 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. Suma din pătratele abaterilor este adesea prescurtată SSD în statistic vorbire.
Rundă bonus
Acest exercițiu realizează cea mai mare parte a lucrărilor implicate în calcularea variației unui eșantion, care este SSD împărțită la n-1 și deviația standard a eșantionului, care este rădăcina pătrată a variației.