Conţinut
O curbă de clopot oferă unei persoane care studiază un fapt un exemplu de distribuție normală a observațiilor. Curba este numită și curba Gaussiană după matematicianul german Carl Friedrich Gauss, care a descoperit multe dintre proprietățile curbelor. O curbă grafoasă aproximează intervalul și contează pentru multe observații reale ale faptelor care există în natură și în societatea civilă, cum ar fi greutatea și performanța educațională.
Alegeți faptul pentru care doriți o distribuție normală a probabilităților. Luați în considerare modul în care exemplul de evenimente normale vă va ajuta să ajungeți la o concluzie. Rezolvați întrebările decisive despre faptul dvs. Este o distribuție normală a greutății utilă studierii greutăților la o populație de pacienți medicali? Sau populația este prea neobișnuită sau anormală pentru a folosi o curbă normală?
Realizați un set de date pentru observațiile pe care intenționați să le diagramați. Pentru fiecare subiect, luați în considerare faptul ca valoare numerică. Alocați fiecărui subiect un număr și etichetați observația "x sub subiect subiect. " Aranjați valorile "x " de la cel mai mic la cel mai mare. Alocați fiecărui subiect un al doilea număr, numărul de ordine al valorii de observație și etichetați aceste observații "x numărul de ordine sub ".
Alocați intervalul de numere pentru valorile numerice, utilizând cea mai mică observație la cea mai mare observație.
Utilizați formula curbei clopotului pentru a calcula valoarea axei y pentru fiecare axă x. Formula curbei clopotului este y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2 ?. Y este numărul de observații pentru o valoare x. X este o valoare observată. Utilizați numărul de subcomandă x pentru ordinea de calcul și ordinea listei. Alcătuiți un tabel cu valorile x și valorile y corespunzătoare.
Grafică curba clopotului pentru situația ta. Folosind hârtie grafică, aranjați un grafic cu axa x și axa y. Desenați intervalul de axe pentru a începe de la cea mai mică valoare și pentru a termina de cea mai mare valoare. Începeți axa y de la 0, fără observații și terminați cu cel mai mare număr de observații potențiale pentru orice valoare x. Cea mai mare observație potențială este cel mai mare număr pe care credeți că l-ați putea găsi pentru faptul dvs. de exemplu, cel mai mare număr de pacienți de sex masculin cu o greutate de 180 de kilograme.
Când doriți să comparați faptele observate cu o distribuție normală, vizualizați un grafic al observațiilor dvs. și curba normală pe care ați apucat. Comparați cum observațiile reale se încadrează în zonele situate într-o abatere standard a mediei. Când aveți un set de date bun pentru o populație normală, 90% din observațiile dvs. se încadrează în 1,65 deviații standard, spre stânga și dreapta a curbei normale. Diferențele formează curba normală, spun că populația dvs. este peste medie, când media pentru observațiile reale este la dreapta sau sub medie, când media observată este la stânga.