Cum se calculează frecvența alias

Posted on
Autor: Laura McKinney
Data Creației: 2 Aprilie 2021
Data Actualizării: 19 Noiembrie 2024
Anonim
Sampling, Aliasing & Nyquist Theorem
Video: Sampling, Aliasing & Nyquist Theorem

Semnalele analogice tradiționale, cum ar fi audio și video, nu pot fi utilizate direct de computere, smartphone-uri și alte echipamente digitale; ele trebuie mai întâi convertite în cele și zero de date digitale printr-un proces numit eșantionare. Aliasingul este un efect nedorit în care frecvența de eșantionare este prea mică pentru a reproduce cu exactitate conținutul analogic original, rezultând o distorsiune a semnalului. Aliasingul de frecvență este o problemă comună în sistemele de conversie a semnalului a căror rată de eșantionare este prea lentă pentru a citi semnale de intrare cu o frecvență mult mai mare.

    Notă valoarea ratei de eșantionare a sistemului de achiziție a datelor. Numiți-l „Rs” pentru simplitate. Rata de eșantionare a unui sistem de achiziție de date este definită ca numărul de ori în care acesta poate achiziționa un eșantion de semnal de intrare pe secundă.

    Împărțiți rata de eșantionare la două pentru a calcula frecvența Nyquist pentru sistemul dvs. De exemplu, dacă rata de eșantionare a sistemului dvs. este de 10 Ms / s (10.000.000 de probe pe secundă), frecvența Nyquist a sistemului dvs. va fi de 5 MHz. Numiți-l „Ns” pentru simplitate.

    Rețineți frecvența semnalului care trebuie să fie eșantionat folosind sistemul dvs. de achiziție de date. Numiți-l „Fs” pentru simplitate. Calculați cel mai apropiat multiplu întreg al ratei de eșantionare "Rs" la frecvența semnalului eșantionat. Numiți-l „Rint” pentru simplitate. De exemplu, dacă rata de eșantionare este de 10 Ms / s și frecvența semnalului eșantionat este de 56 MHz, cel mai apropiat număr întreg este 5.

    Calculați frecvența alias (Falias) pentru sistemul dvs. utilizând formula: "Falias = Absolute ((Rs * Rint) - Fs)."