Conţinut
În toate testele de ipoteză statistică, există două statistici deosebit de importante - alfa și beta. Aceste valori reprezintă, respectiv, probabilitatea unei erori de tip I și probabilitatea unei erori de tip II. O eroare de tip I este o falsă pozitivă sau o concluzie care afirmă că există o relație semnificativă în date atunci când de fapt nu există o relație semnificativă. O eroare de tip II este o falsă negativă sau o concluzie care afirmă că nu există nicio relație în date atunci când, de fapt, există o relație semnificativă. De obicei, beta este dificil de găsit. Cu toate acestea, dacă aveți deja o ipoteză alfa, puteți utiliza tehnici matematice pentru a calcula beta. Aceste tehnici necesită informații suplimentare: o valoare alfa, o dimensiune a eșantionului și o dimensiune a efectului. Valoarea alfa provine din ipoteza ta alfa; este probabilitatea erorii de tip I. Mărimea eșantionului este numărul de puncte de date din setul dvs. de date. Mărimea efectului este de obicei estimată din datele anterioare.
Enumerați valorile care sunt necesare în calculul beta. Aceste valori includ alfa, mărimea efectului și mărimea eșantionului. Dacă nu aveți date anterioare care indică o dimensiune de efect clară, folosiți valoarea 0.3 pentru a fi conservator. În esență, dimensiunea efectului este forța relației din date; astfel, 0.3 este de obicei luat, deoarece este o dimensiune de efect "moderat".
Găsiți scorul Z pentru valoarea 1 - alpha / 2. Acest scor Z va fi utilizat în calculul beta. După calcularea valorii numerice pentru 1 - alpha / 2, căutați scorul Z corespunzător acelei valori. Acesta este scorul Z necesar pentru calcularea beta.
Calculați scorul Z pentru valoarea 1 - beta. Împărțiți mărimea efectului la 2 și luați rădăcina pătrată. Înmulțiți acest rezultat cu dimensiunea efectului. Trageți scorul Z găsit în ultimul pas din această valoare pentru a ajunge la scorul Z pentru valoarea 1 - beta.
Convertiți scorul Z în 1 - beta ca număr. „Revers” caută scorul Z pentru 1 - beta, căutând mai întâi scorul Z în tabelul Z. Urmărește acest scor Z înapoi în coloana (sau rândul) pentru a găsi un număr. Acest număr este egal cu 1 - beta.
Scădeți numărul abia găsit din 1. Acest rezultat este beta.