Conţinut
- Baloane de tip Likert și Likert
- Media răspunsurilor Likert
- Argumentele împotriva medierii
- Alte abordări ale datelor Likert
Poluatorii și cercetătorii folosesc frecvent sondaje pentru a aduna opinii, solicitând respondenților să își evalueze sentimentele din cele cinci răspunsuri posibile. Acest format, cunoscut sub denumirea de scara Likert, este uneori medie pentru a oferi estimări largi de aprobare sau dezaprobare. Este un calcul simplu, dar nu este neapărat atât de util pe cât pare.
Baloane de tip Likert și Likert
Scara Likert este numită pentru creatorul său, savantul american Rensis Likert, care a considerat că sondajele care dau doar răspunsuri da-sau-nu erau limitate în utilitatea lor. Inovația sa a fost să facă o declarație în loc să pună o întrebare, apoi să solicite respondenților să evalueze măsura în care au fost de acord sau nu au fost de acord cu afirmația de bază. Această opinie este exprimată pe o scară de cinci puncte, cu punctul mediu reprezentând o opinie neutră, iar celelalte patru alegeri exprimând un acord sau un dezacord ușor sau moderat și puternic. Întrebări de sondaj care utilizează aceeași structură, dar un set diferit de opțiuni - cum ar fi „pe o scară de la 1 la 5 cât de probabile ai ...” - sunt denumite de tipul Likert sau de tipul Likert și funcționează în mai multe același fel.
Media răspunsurilor Likert
Deoarece întrebările sondajului de tip Likert și Likert sunt ordonate perfect cu răspunsuri numerice, este ușor și tentant să le mediezi adăugând valoarea numerică a fiecărui răspuns și apoi împărțind numărul de respondenți. „Acord puternic” i se atribuie, de regulă, o valoare de cinci, iar „Dezacord puternic” o valoare a unuia, astfel încât orice medie rezultând un număr mai mare de trei - punctul mediu al scării și valoarea sa neutră - ar putea fi interpretată ca aprobare generală, în timp ce o valoare sub trei ar indica dezaprobarea.
Argumentele împotriva medierii
Convertirea răspunsurilor la o întrebare de tip Likert într-o medie pare un pas evident și intuitiv, dar nu constituie neapărat o metodologie bună. Un punct important este că respondenții sunt adesea reticenți în a-și exprima o opinie puternică și pot denatura rezultatele gravitând la răspunsul neutru al punctului mediu. De asemenea, se presupune că distanța emoțională dintre acordul sau dezacordul ușor și acordul puternic sau dezacordul este aceeași, ceea ce nu este neapărat cazul. La nivelul său cel mai fundamental, problema este că numerele pe o scară Likert nu sunt numere ca atare, ci un mijloc de clasare a răspunsurilor. Dacă numerele sunt înlocuite cu literele A până la E, de exemplu, ideea de a le face devreme devine absurdă.
Alte abordări ale datelor Likert
Există modalități mai constructive de abordare a datelor Likert. Cel mai simplu este să calculăm o mediană, mai degrabă decât o medie. Aranjați răspunsurile în secvență și căutați răspunsul care se încadrează la punctul mijlociu numeric. Dacă ați avea 100 de răspunsuri, de exemplu, acesta ar fi al 50-lea răspuns. O medie de 3 sau mai mare indică faptul că majoritatea respondenților au fost de acord, în timp ce una sub 3 indică faptul că majoritatea respondenților nu au fost de acord. O altă tehnică comună este aceea de a combina împreună răspunsurile pozitive și cele negative, creând un rezultat larg de aprobare sau de dezaprobare. Ca medie, aceasta este și o utilizare slabă a datelor, deoarece - din nou - nu reușește să țină seama de diferențele dintre o dezaprobare ușoară și puternică.
O abordare mai utilă este să enumeriți răspunsurile în ordine numerică, apoi să le împărțiți în patru grupuri egale. Ultimul număr din fiecare grup este denumit quartile. Acum, scade primul dintre aceste numere din al treilea, pentru a-ți oferi ceea ce se numește intervalul inter-quartile sau IQR. Dacă IQR-ul dvs. este unul sau doi, opiniile respondenților dvs. nu sunt atât de distante. Dacă este vorba de trei sau patru, vă arată că afirmația dvs. a atras răspunsuri puternic polarizate.