Un grafic este o diagramă care este menită să reprezinte datele și să înfățișeze o relație. Analiza graficelor este utilă pentru determinarea tendinței generale, raportarea rezultatelor unui experiment cu ipoteza și pentru formularea de ipoteze pentru experimente viitoare. Atunci când analizăm grafice, este important să determinăm ce afișează graficul și de ce aceste informații sunt pertinente pentru experiment sau pentru conținutul întrebării. Mai multe tipuri de grafice pot fi utilizate pentru a reprezenta un singur set de date.
Distingeți între diferitele tipuri de grafice. Principalele tipuri de grafice sunt grafice de imagine, grafice de bare, grafice de linii și diagrame de împrăștiere. Un grafic de imagine folosește imagini pentru a reprezenta valori. Graficele cu bare folosesc bare verticale sau orizontale pentru a reprezenta valorile. Graficele de linii folosesc linii pentru a reprezenta valorile. Ploturile de dispersie reprezintă datele cu puncte, apoi se trage o linie cea mai potrivită prin unele puncte.
Citiți titlul și axele graficelor pentru a determina ce tip de date sunt reprezentate. Axa x este variabila independentă sau cea care poate fi modificată. Axa y este variabila dependentă sau aceea care depinde de variabila independentă. De exemplu, pe un grafic al înălțimii plantelor de trandafiri într-o perioadă de șase săptămâni, axa x ar avea săptămânile, în timp ce axa y ar avea înălțimea.
Determinați tendința generală a graficului. Într-un grafic de imagine, căutați linia cu cea mai mare cantitate de imagini. Pentru un grafic cu bare, căutați cea mai înaltă bară. Pentru un grafic de linie și o diagramă de împrăștiere, priviți panta liniei. Dacă linia este îndreptată spre colțul din dreapta sus, atunci panta este pozitivă. Dacă linia este îndreptată spre colțul din dreapta jos, atunci panta este negativă.
Căutați puncte de date care par să nu corespundă tendinței generale. Nu toate seturile de date afișează o tendință perfectă. Examinați astfel de puncte și înregistrați-le. Dacă există o bară, punct sau o parte a liniei care nu este în loc, atunci acest lucru nu poate fi suficient de semnificativ pentru a afecta întreaga concluzie.
Utilizați graficul pentru a face predicții despre seturile de date viitoare. De exemplu, dacă pentru fiecare din cele șase săptămâni plantele cresc în înălțime cu 2 centimetri, atunci veți continua această tendință în previziune. Dacă planta are 12 centimetri în săptămâna șase, atunci o predicție în săptămâna șapte ar fi de 14 centimetri.