Conţinut
În statistici și studii științifice, utilizarea variabilelor este un aspect important în structurarea și completarea unui test sau sondaj. În timp ce majoritatea oamenilor sunt familiarizați cu variabilele independente și dependente, un alt tip de variabilă poate schimba rezultatul rezultatelor. Acea a treia variabilă este variabila necontrolată, cunoscută și sub numele de variabila confundantă.
Definiție
O variabilă necontrolată sau o variabilă de mediator este variabila dintr-un experiment care are potențialul de a afecta negativ relația dintre variabilele independente și dependente. Acest lucru poate provoca corelații false, analize necorespunzătoare ale rezultatelor și respingeri incorecte ale unei ipoteze nule.
Metode de evitare
Puteți reduce sau elimina efectele variabilelor necontrolate, având un design clar planificat pentru experiment, împreună cu verificări constante pentru variabilele necontrolate. Unele metode de reducere a variabilelor necontrolate sunt randomizarea grupurilor de experimente, controale stricte asupra variabilelor independente și definirea strictă a variabilelor în factori care pot fi măsurați pentru a scăpa de factori „confuzi”.
Exemplu
Un exemplu despre modul în care o variabilă necontrolată poate modifica rezultatele unui experiment este atunci când o persoană se enervează, el devine o durere de cap severă. Ar fi ușor să afirmăm că durerile de cap sunt rezultatul furiei sale până când nu luați în considerare faptul că bea mai multe băuturi care conțin cofeină și doarme în medie mai puțin de șase ore pe noapte când este furios. Aceste variabile confuzive modifică relația dintre furia și durerile de cap, deoarece nu ai o modalitate de a determina care dintre cele trei variabile provoacă durerea în capul său.
Cauzarea și corelarea
Problema variabilelor necontrolate apare adesea în legătură cu problemele legate de corelație și cauzalitate. Deoarece corelația nu înseamnă neapărat cauzalitate, analiza bazată pe constatări din variabile necontrolate poate crea o citire incorectă a unei legături între două variabile. Trebuie să folosiți întotdeauna judecata umană atunci când analizați rezultatele testelor pentru a determina dacă o variabilă necontrolată a cauzat probleme care stau la baza rezultatelor incorecte.