Conţinut
- Oamenii de știință sunt manipulatori
- De ce sa te deranjezi?
- Probleme în jurul colțului
- Șobolani, șobolani și mai multe șobolane: un exemplu
Clasa dvs. de științe școlare s-ar putea obișnui să efectueze experimente științifice cu o singură variabilă manipulată, dar există un decalaj între știința școlară și știința efectuată în laboratoarele din întreaga lume. Răspunsul scurt la întrebarea dacă oamenii de știință pot utiliza mai multe variabile manipulate în experimentele lor este „da.” Dar la fel de important ca răspunsul la această întrebare este de a înțelege de ce oamenii de știință ar dori să includă două variabile manipulate.
Oamenii de știință sunt manipulatori
Unul dintre obiectivele cheie ale științei este de a face schimbări la lucruri și de a vedea cum reacționează acele lucruri. Când efectuează un experiment științific, un om de știință știe ce intenționează să manipuleze sau să schimbe. Acest lucru poate fi temperatura unui lichid chimic, durata în care ea permite unei plante să crească sau tipul de medicament pe care îl dă unui șoarece de laborator. Oamenii de știință caută mereu schimbări care contează. Când suspectează că o anumită modificare ar putea să conteze, ele etichetează modificarea „variabila manipulată”. De exemplu, atunci când oferă unui mouse un anumit medicament și cronometrează cât timp durează pentru a finaliza un labirint, omul de știință ia în considerare drogul ei variabila manipulată. . Cuvântul provine din capacitatea ei de a „manipula” ce medicament primește șoarecele. S-ar putea să selecteze dintr-o alegere dintre două sau trei, ceea ce ar oferi variabilei manipulate două sau trei valori.
De ce sa te deranjezi?
Întrebarea dacă un experiment științific poate avea două variabile manipulate, ridică o altă întrebare importantă: presupunând că experimentele pot include două variabile manipulate, de ce s-ar deranja un om de știință să includă mai mult de una? Adevărul este că, uneori, oamenii de știință suspectează schimbarea simultană a două variabile diferite ca fiind adevăratul motiv al unui rezultat. De exemplu, variabila 1 de la sine nu poate avea niciun efect asupra variabilei care răspunde. Dar, atunci când un om de știință manipulează variabila 1 și variabila 2, ea poate vedea o schimbare semnificativă a variabilei care răspunde. Un alt motiv pentru a manipula mai multe variabile într-un experiment este dacă doriți să controlați ceva care credeți că ar putea afecta rezultatele. De exemplu, dacă crești mai multe plante și variabila ta manipulată este „cantitatea de lumină solară”, s-ar putea să fii surprins să vezi că plantele cu mai multă lumină solară nu cresc atât de repede cum ai crezut. Dacă bănuiți că aceste plante nu cresc suficient de rapid, deoarece le dați prea puțină apă, puteți modifica și cantitatea de apă pe care le oferiți. Cea de-a doua variabilă manipulată ar fi apoi „cantitatea de apă” și ai avea patru tipuri de plante: multă lumină solară, multă apă; multa lumina soarelui, putina apa; puțină lumină solară, multă apă; si lumina soarelui putina, putina apa.
Probleme în jurul colțului
Cert este că, potrivit NC State University, oamenii de știință pot include atât de multe variabile manipulate în experimentele lor pe care și le doresc. Statisticile din spatele tuturor științelor permit multiple variabile manipulate și oferă oamenilor de știință multe instrumente pentru a evalua rezultatele unui studiu folosind multe variabile manipulate. Dar oamenii de știință nu includ întotdeauna intenționat mai multe variabile manipulate în cercetarea lor. Dacă ar face acest lucru, ar trebui să facă față creșterilor dificultății proiectării experimentului în ceea ce privește prețul; timp; numărul de probe, cum ar fi șobolani de laborator, necesare; și complexitatea instrumentelor statistice pe care oamenii de știință le utilizează pentru a evalua rezultatele. Este posibil să fi observat târguri științifice și experimente școlare folosind în principal un singur experiment manipulat și ați început să vă întrebați dacă două variabile manipulate este o posibilitate. Ei bine, deși nimic nu este în neregulă cu două variabile manipulate, cei mai mulți profesori nu vor să se ocupe de complexitatea mai multor variabile manipulate. Adăugarea de variabile mai manipulate la un experiment de clasă ar încurca majoritatea elevilor și uneori profesorul însuși. (Dar nu-l menționați pe profesorul dvs.)
Șobolani, șobolani și mai multe șobolane: un exemplu
Oamenii de știință care lucrează cu șobolani de laborator ar putea bănui că șobolanii de laborator cu anumite gene sunt mai susceptibili să moară devreme, dar numai atunci când acel grup de șobolani de laborator mănâncă o dietă bogată în grăsimi. Deci, oamenii de știință ar trebui să verifice existența acestei „schimbări de cooperare”, ceea ce oamenii de știință numesc „efect de interacțiune”. Oamenii de știință ar putea apoi împărți șobolanii în două seturi de două grupuri: un set fiind cei cu gena și cei fără gene; celălalt set este acela care primește o dietă bogată în grăsimi și cei care nu. Doar atunci oamenii de știință pot verifica dacă este combinația unei diete bogate în grăsimi și existența unei anumite gene care duce la moarte timpurie.