Eroarea standard relativă a unui set de date este strâns legată de eroarea standard și poate fi calculată din abaterea standard. Abaterea standard este o măsură a cât de bine sunt ambalate datele în jurul valorii medii. Eroarea standard normalizează această măsură în ceea ce privește numărul de eșantioane, iar eroarea standard relativă exprimă acest rezultat ca procent din media.
Calculați media eșantionului împărțind suma valorilor eșantionului la numărul de eșantioane. De exemplu, dacă datele noastre constau din trei valori - 8, 4 și 3 - atunci suma este 15 și media este 15/3 sau 5.
Calculați abaterile de la media fiecăruia dintre eșantioane și pătrați rezultatele. De exemplu, avem:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Sumați pătratele și împărțiți cu unu mai puțin decât numărul de probe. În exemplu, avem:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
Aceasta este variația datelor.
Calculați rădăcina pătrată a variației pentru a găsi abaterea standard a eșantionului. În exemplu, avem abatere standard = sqrt (7) = 2,65.
Împărțiți abaterea standard la rădăcina pătrată a numărului de probe. În exemplu, avem:
2,65 / mp (3) = 2,65 / 1,73 = 1,53
Aceasta este eroarea standard a eșantionului.
Calculați eroarea standard relativă prin divizarea erorii standard la medie și exprimând aceasta în procente. În exemplu, avem o eroare standard relativă = 100 * (1,53 / 3), care ajunge la 51 la sută. Prin urmare, eroarea standard relativă pentru datele noastre de exemplu este de 51 la sută.