Conţinut
- Randomness și Probele reprezentative
- Ușor în populații mici, definite
- Dificultăți cu populații mari
- Segmente de populație lipsă
Să presupunem că ești un director de marketing care încearcă să descopere cea mai bună modalitate de a face publicitate pentru o nouă bomboane. Aveți trei sloganuri potențiale dintre care puteți alege și doriți să le testați. Evident, nu poți testa sloganurile pe toată lumea, așa că trebuie să selectezi o probă de populație pentru testare. O tehnică obișnuită pentru eșantionarea oamenilor este numită „eșantionare simplă la întâmplare”.
Randomness și Probele reprezentative
Eșantionarea la întâmplare simplă înseamnă că fiecare membru al populației are șanse egale de a fi inclus în studiu. În exemplul candy bar, asta înseamnă că, dacă domeniul de studiu al populației dvs. este întregul Statelor Unite, un adolescent din Maine ar avea aceeași șansă de a fi inclus ca bunica din Arizona. Acesta este un mare avantaj, deoarece un eșantion cu adevărat aleatoriu va fi mai reprezentativ pentru populație. Dacă selectați la întâmplare, există șanse mai mici de prelevare de probe. Este foarte puțin probabil să ajungeți să vorbiți doar cu bărbați albi, de exemplu, ceea ce ar putea duce la concluzii improprii despre cel mai bun slogan.
Ușor în populații mici, definite
Dacă sunteți un director de marketing interesat să vă vândă bomboanele numai la un liceu specific, eșantionarea la întâmplare simplă are un alt mare avantaj: va fi foarte ușor. Eșantionarea aleatorie este foarte convenabilă atunci când se lucrează cu populații mici care au fost deja identificate și listate. Într-un liceu, de exemplu, populația ar fi lista principală a elevilor înscriși. Pentru a lua un eșantion aleatoriu, tot ce trebuie să faceți este să numărați studenții enumerați și să utilizați un generator de numere aleatoare pentru a selecta câțiva dintre ei pentru studiu. Desigur, rezultatele dvs. nu vă vor spune decât cât de bine a funcționat sloganul la acel liceu, nu în toată țara.
Dificultăți cu populații mari
Utilitatea eșantionării simple aleatorii cu populații mici este de fapt un dezavantaj pentru populațiile mari. Oferind fiecărui membru al populației o șansă egală la includerea într-un sondaj necesită o listă completă și precisă a membrilor populațieiși asta nu este posibil în întreaga națiune sau în lume. Chiar dacă ai avea o listă perfectă, ar fi foarte dificil să contactezi bunicile din Arizona și adolescenții din Maine. În consecință, eșantionarea la întâmplare simplă este rar simplă și deseori consumă mult timp și obositoare.
Segmente de populație lipsă
Eșantionarea la întâmplare simplă vă poate oferi o imagine foarte exactă a performanței sloganului dvs. cu o persoană obișnuită, dar nu vă va oferi informații detaliate despre grupuri de persoane specifice. De exemplu, să presupunem că doriți să știți cum funcționează sloganurile dvs. de candy bar cu bărbați singuri care joacă tenis între 18 și 45 de ani. Un eșantion simplu aleatoriu al întregii populații ar putea include doar unul sau două dintre ele, așa că nu vă va spune nimic. Pentru a obține aceste informații, ai avea nevoie de o tehnică diferită, cum ar fi prelevarea de probe.